非エンジニアが、"AI社員"を11人雇って
会社の業務を回している話

ひでとはぐくみプラス

ひでと

25歳 ／ 早稲田大学 卒業 ／ はぐくみプラス（D2C通販）

X @hideto_ai

販促も、出荷も。現場を経験してきた"非エンジニア"です。
だから、"現場のどこが大変か"がわかります。

妊活・妊娠・育児から、スキンケア・ヘアケアまで。
女性のライフステージに寄り添う自社ブランドを、D2C通販で全国へ。

Claude Code、最高ですよね。
僕も、めちゃくちゃ使ってます。

データ出しも5分。資料作りも10分。
RPAみたいな仕組みも、自分で作れる。

個人としては、正直——無敵になった気がした。

「みんなも使おう！」と、Claude Code勉強会を開いた。

その日は、みんな楽しそうに触ってくれた。

現場は、目の前の定型業務で手一杯だから。

それを毎日、手作業で。
新しいツールを覚える余裕なんて、ない。

自分が定型業務をなくすためにやっていたことを、
現場でも使えるようにした。

この"落とし込み"を、3ステップでお話しします。

自分がやっていたこととしては——

Claude Codeと一緒に、"Skill"を育てていた。

一度Skillにすれば、次からAIがほぼ自動でこなす。これが、個人の武器でした。

現場で使われているのは、SlackとNotion。

新しいツールは増やさない。いつもの道具の中に、AIを入れた。

じゃあ——この中だけで"完結できる仕組み"にしよう。

OpenClaw というOSSで、1チャンネル＝1社員。

Slackに、AIの"社員"が11人。
名前は、ぷらすけ。

名前をつけると、みんな自然に話しかける。
「@ぷらすけ これお願い」——それだけで、仕事が始まる。

あとは、実際に使ってもらうだけ。

"個人の武器"が、"会社の仕組み"になった瞬間でした。

これまで：SQLを書ける人しか、作れなかった。

「シャンプーを買ってくれた人の、架電リストを作って」。
この一言のために、必要だったのは——

だから、その"詳しい人"に頼むしかなかった。頼まれた人は、そのたびに手が止まる。

これまで：セールのたびに、全部を手作業で。

年に何度もあるセール。そのたびに、この段取りを人がやっていた。

スレッド# 楽天_はぐくみプラス

ひでと3/27

@ぷらすけ 楽天4月セールの準備、進めておいて

ぷらすけアプリ3/27

承知しました✅ プロジェクト『楽天 4月セール』を作成（Notion）
タスクも自動で分解：・商品登録（Aさん/3/31）・広告設定（Bさん/4/3）・バナー作成（Cさん/4/1）
📅 キックオフMTGを火曜10時で会議室を予約、参加者に招待も送りました

— 会議のあと —

ひでと火 11:30

会議おわったよ

ぷらすけアプリ火 11:31

📝 議事録をまとめて、決定事項を各タスクに反映しました
📄 準備シートも作成して、#モール共有 に投稿済みです

— 毎朝 9:00 —

ぷらすけアプリ9:00

@Aさん 『バナー作成』が本日期限です🔔 完了なら私がNotion更新します💪

依頼から、会議設定・議事録・共有・催促まで——一連ぜんぶ、勝手に進む。

これまで：いくつものシステムに、手入力。

新商品や施策が出るたび、担当者が手作業で——
スプレッドシートのマスタ、カートシステム、金額・施策コード、出荷時のデータ登録。
やり方は人によってバラバラ、登録漏れが出荷ミスに直結。間違えると、社員みんなに手戻り。

スレッド# 商品コード同梱設定依頼

ひでと14:02

@ぷらすけ 新しい施策の登録おねがい（Notionのリンク）

ぷらすけアプリ14:03

📦 登録内容を準備しました（まだ登録していません）
⚠️ 新しい項目があります。全体に影響するので、値を教えてください。勝手には埋めません
この内容で登録して良いですか？（はい / いいえ）

ひでと14:05

◯◯です。承認

ぷらすけアプリ14:05

✅ 登録完了しました。
・スプレッドシートのマスタに書き込み
・RPAを起動して、カートシステム（W2）に金額・施策コードを登録
読み戻して、申請どおりか検証済み。24時間以内なら元に戻せます

📊 スプシ・カートシステムに、実際に書き込み

登録から出荷まで、ぜんぶ繋がる。

人が複数のシステムに手入力していた作業を、ぷらすけが丸ごと引き受ける。

これまで：経験のある人に、聞くしかなかった。

「この施策、どう設計したらいい？」
その勘所を持っているのは、社長や、一部のベテランだけ。
でも、その人の時間は、限られている。

general

なんでも窓口・PJ/ナレッジ管理

mall

セール準備 ✔

sql

数値だし ✔

pr-article

記事の薬機法チェック

d2c-saport

社長の経験を継いだ相談役 ✔

escalation

コール拠点からの困りごとを担当へ

backoffice

事務のFAQ

shisaku-check

施策シートの確認

hattyu

発注業務

channel-talk

CSナレッジ育成

fulfill

マスタ登録・出荷 ✔

dev

＋1 私の相棒＝開発担当

それぞれ担当のSlackチャンネルに常駐。現場は、宛先を選ぶだけ。

自分の業務の知見も、他の人の知見も、
"Skill"にしていく。

普段Claude Codeに教えていたことを、そのまま書き写しただけ。

サーバは、オフィスのMac mini 1台。

💻 手元

SSHで接続
git push

→

Mac mini の中（Docker）

各社員＝隔離コンテナ

→

📄 Notion / スプシ / BigQuery
🛒 W2カート（RPA経由）/ GitHub

実際の業務システム

設定を git push すると、GitHub Actions（self-hosted runner）が自動でMac miniにデプロイ。

Docker Composeで12体を個別コンテナに ／ SSH・Tailscaleで接続 ／ 主力Sonnet・不調時はOpus/Geminiへ自動フォールバック

人の反応を見て、AIが自分で成長する。

「ありがとう / 違う」を毎回シグナルに。不満は教訓に変えて、次から直す。

AIを信じる代わりに、環境を信じる。

「約束」ではなく「構造」で守る。それが、非エンジニアなりの答えでした。

11人の常駐で、

※仮の概算。1人あたり月5千円ほど。頻度設計は、コスト設計。

AIが単純作業を担うほど、
人は"質の高い仕事"に集中できる。

"量"はAIに任せて、人は"質"で勝負する。それが、目指す未来です。

勉強会でツールを配っても、業務は変わらなかった。
変わったのは、いつもの業務に、AIを"組み込んで"からだった。

気づいたのは、ツールの配布じゃなく
業務フローの、作り直しだった。

同じAIでも、"入れ方"で結果は真逆。